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美国AI实验室面临中国廉价竞争对手的挑战，开放模型需求正在飙升_我的网站

一 |     　　海口8月22日电 题：国企建功自贸港：“助力海南特色农产品拓展国际市场”　　作者 张月和　　“助力海南特色农产品拓展国际市场”，成为海南省农垦投资控股集团有限公司(简称“海垦集团”)努力拓宽市场销售渠道、构建多元化产销对接网络的重要举措之一。    想想美国的顶尖人工智能开发者吧。

二 | 他们将心血、汗水和巨额资金倾注到每一个前沿模型的新版本中。然而，他们几乎来不及喘口气，竞争对手就已经追了上来。

三 | 如果只是收费的竞争对手紧追不舍，情况已经够糟了。　　在21日海南省新闻办公室举行的新闻发布会上，海垦集团党委委员曾国华强调，海垦集团要规范“海南鲜品”和海垦品牌运营，以建设“海南RCEP(即《区域全面经济伙伴关系协定》)国际农副产品交易中心”为契机，助力海南特色农产品拓展国际市场，提升品牌全球影响力。但像Anthropic和OpenAI这样的公司还必须全力冲刺，才能勉强领先那些免费提供模型的实验室几步。         7月16日，中国初创公司月之暗面（Moonshot AI）发布了Kimi K3——一个仅比Anthropic和OpenAI的最新作品Fable和Sol分别略逊一筹的模型。其参数（或称“权重”）将在本月晚些时候免费公开，这意味着它可以被下载并在任何能够运行的服务器上使用。

四 | 　　与此同时，该集团将固化与京津冀、长三角、珠三角等主销地大型农批市场的长期订单合作；畅通岛内直采直销，与常年蔬菜基地签订稳定采购合同，依托海垦生鲜超市和社区店直达消费终端；拓展商超及电商线上渠道，打造立体式销售网络。7月19日，中国互联网巨头阿里巴巴（Alibaba）也发布了其通义千问（Qwen）模型系列新成员的预览版，该公司称其性能仅次于Fable。　　然而，海垦集团要打通农产品产供销全链条堵点，当好海南全省农产品产供销体系的主力军和稳定器，在“拓渠道”之外，还需“建体系”“强订单”。

五 | 　　“夯实流通供应基础，提升数字化平台和仓储冷链支撑力。”曾国华提出，加快建设海南省农产品产供销数字化平台，实现生产、流通、销售全链条数据管理，动态研判产销形势，有效防范滞销风险。

六 |          根据研究公司Epoch AI的分析，最强大的开源权重模型（通常来自中国）落后于技术前沿仅几个月（见图表）。　　他表示，集团将完善加工仓储设施，在省级园区布局中央厨房等加工项目；健全冷链物流网络，在全岛关键流通节点布局移动冷库、建设冷链集散中心；加快岛外销地仓布局，联手海南省物流集团共建仓储资源共享机制，增强跨区域调运弹性。这些系统的采用正在迅速扩大。

七 | 　　在“强订单”方面，这家国企发挥产业和资源优势，前置锁定种植货源，标准化管控品质，常态化对接全国市场，打通农产品从田间地头到终端消费市场的全链条通道。　　据介绍，今年前7个月，仅海南本地红毛丹、胡椒等农产品，海垦集团直接采购3909吨，采购金额达1.26亿元。今年上半年，该集团新签购销合同锁定外销货源15.2万吨，产品销往北京新发地、长沙海吉星等国内重点农批市场，为跨区域长期稳定发展积累了实践经验。　　展望“十五五”，曾国华表示，海垦集团将立足天然橡胶国家战略物资保障者、农业现代化引领者、深化国有企业改革探路者“三者”定位，做好天然橡胶、南繁种业、乡村振兴、保供稳价“四篇文章”，切实扛起国企担当，加快构建“产地直供、市场集散、全国分销”一体化产销网络。5月，在热门模型市场OpenRouter上，客户使用美国顶尖实验室提供的系统量与使用中国顶尖实验室的系统量大致相当——以tokens（行业首选输出单位）消耗量计算。　　“我们将继续用好海南自贸港政策，加速海南RCEP国际农副产品交易中心落地，畅通海南特色农产品出海通道，让农户分享更多产业增值收益。

八 | 到了6月，美国模型的使用量增加了三分之二——但中国模型增加了两倍。         这不仅引起美国领先模型制造商的警觉，也引起美国政府的担忧，他们担心国家在AI领域失去领先地位并为黑客攻击创造新机会。据说特朗普（Trump）政府内部一些人正在推动各种措施来减缓中国模型的传播，例如将其制造商加入贸易黑名单或警告美国公司不要使用它们。然而，美国政府在授予Fable和Sol等先进模型访问权方面的不可预测做法，也在刺激人们采用中国的开源权重替代方案。         甚至在K3发布之前，中国的开源权重模型就已引起全球关注。”曾国华说。GLM-5.2是另一家中国实验室Z.ai于6月推出的模型，在执行所谓的智能体任务（agentic tasks，如创建软件）方面，比美国另一家顶级模型制造商Google目前提供的任何产品都要出色。来自另两家中国实验室DeepSeek和MiniMax的模型也很受欢迎。根据Firefox浏览器制造商Mozilla的报告，开源权重模型在推理和复杂智能体工作方面仍落后于前沿，但现在被普遍认为对许多任务“足够好”（good enough）。         它们的成本也低得多——在公司应对AI不断上升的成本时，这是一个重要优势。另一家研究公司Artificial Analysis追踪选定模型在其一系列测试中执行每项任务的成本。

九 | DeepSeek提供的最强系统平均每个任务花费0.04美元。尚未开源的K3平均每个任务花费0.95美元。Fable的用户预计需要支付2.75美元。         部分成本差异来自几乎任何云提供商都可以出售对开源权重模型的访问权，从而压低利润率。例如，DeepSeek以每百万tokens 0.28美元的价格提供其v4 flash模型的访问权，而最便宜的第三方提供商则提供每百万0.18美元的价格。         更重要的是，许多开源权重模型的训练特别注重运行效率，部分原因是中国实验室因美国对先进芯片的限制而在获取计算能力方面面临挑战。像“专家混合”（mixture of experts）模型这样的创新——仅激活AI系统中与查询相关的部分——已被开源权重开发者广泛采用，DeepSeek和阿里巴巴等实验室在这一技术上取得了重大进展。

十 |          然而，开源权重模型的吸引力更深层次。由于美国政府仓促试图将Fable模型仅限美国公民使用，导致该模型在全球范围内三周无法使用，这促使许多公司审视自己对单一实验室的依赖。这鼓励他们尝试可以通过多个提供商访问、甚至可能在内部服务器上运行的开源权重替代方案。Mozilla首席技术官Raffi Krikorian指出，这一事件起到了“警示射击”（shot across the bow）的作用。         （注：本文编译自《经济学人》7月22日文章，原链接：https://www.economist.com/business/2026/07/21/americas-ai-labs-are-under-threat-from-cheap-chinese-rivals）。

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Published on:00:02:34